الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته سلاح ذهبي للشركات الذكية في العالم الرقمي

ظهر الذكاء الاصطناعي خلال منتصف خمسينات القرن الماضي واستخدم مصطلح "artificial intelligence" لأول مرة عام 1956 في جامعة دارتمورث خلال مؤتمر الذكاء الاصطناعي، ومن هذا الوقت بدأت رحلة الباحثون والأكاديميون في إنشاء ما يتجاوز المليون منشور حول الذكاء الاصطناعي وتعريفاته.

أوضح مخطط رقمي خاص بالمنظمة العالمية للملكية الفكرية (الويبو) عن تتبع انتشار وتطور الذكاء الاصطناعي الذي سار في منحنى ضعيف وبطيء خلال السنوات الطويلة الماضية، ويمكن إرجاع هذا الضعف إلى عدم الوقوف بشكل واضح على دورة عمل الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منه.

بدأ انتشار الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متسارع نسبيًا مع بداية 2012  مع زيادة قواعد البيانات ونموها وتطوير الطاقات التقنية والتكنولوجية للحاسوب وتوسع استخدامه تدريجيًا في بعض المجالات وبالأخص العلمية منها والخدمات المتعلقة بالتكنولوجيا والاتصال. 

تحاول كبرى الشركات والمؤسسات إلى الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته واعتماده كأهم التقنيات الحديثة التي يمكنها أن تحقق تحولاً كبيراً في العديد من المجالات والأعمال، ومتوقع مع هذا الاستخدام المتزايد المتماشي مع التطور المستمر لأنظمة الحاسوب والتعلم الألى أن يصبح الذكاء الاصطناعي طفرة تكنولوجية أساسية لا غنى عنها لتحقيق أكبر استفادة ممكنة في قطاع الأعمال بمجالاته المختلفة.

ما هو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

يحاكي الذكاء الاصطناعي دور الإنسان في عمليات الذكاء البشري ويساعده في التفكير والعمل والتواصل بطرق سريعة تركز في الأساس على مجموعة من الأساليب التقنية باستخدام أنظمة وأجهزة الحاسوب المختلفة التي تقوم بعمليات البحث الآلية لجمع ومعالجة البيانات واستخلاصها وتحليلها لأداء المهام المطلوبة بشكل آلي سريع والحصول على تنبؤات مستقبلية. 

يجمع البعض بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على أنهم تعريف واحد لا يوجد اختلاف بينهم، ولكن بالرغم من وجود علاقة تربط بين التعلم الآلي باعتباره مجموعة فرعية وجزئية من مصطلح أعم وأشمل وهو الذكاء الاصطناعي إلا أنه في النهاية ليس كل أساليب التعلم الآلي تمثل ذكاء اصطناعي وليس كل أنظمة الذكاء الاصطناعي تمثل تقنيات التعلم الآلي بالضرورة، ويتوقف الفرق بين المصطلحين على الجانب التشغيلي لدورة عمل كلاً منهما.

كيف تتم عملية التعلم الآلي ؟

تتم عملية التعلم الآلي المكونة لأنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية المستخدمة في أنظمة الحاسوب، وتحدث هذه العملية بأساليب متنوعة  لتتمكن في النهاية من أداء وإنجاز المهام بالاعتماد على الأنماط والاستدلال بدون تعليمات يدوية واضحة.

 أهمية الذكاء الأصطناعي للشركات والعوامل الدافعة لتطبيقه في شركتك

يمثل الذكاء الاصطناعي أداة أساسية للشركات خاصة مع تحول العالم إلى الرقمي والاتجاه إلى استخدام التقنيات الحديثة بطرق أكثر تنافسية وتفاعلية في الشركات والمؤسسات، ويوفر العديد من المزايا والفرص المفتوحة والمتنوعة للشركات بأقسامها المختلفة.

• فهم سلوك المستهلكين وتحديد احتياجاتهم.
• تحسين التسويق وزيادة المبيعات.
• تحليل البيانات بشكل دقيق.
•  تحسين الإنتاجية والكفاءة .
• تحديد الأنماط والتوقعات.
• تجنب الأخطاء وتقليل التكاليف وتحقيق الربح.
• التعرف على مشكلات العملاء وتقديم الحلول بشكل سريع وفعال.
• تحقيق أفضل تجربة للمستخدم والحفاظ على العملاء الحاليين وجذب عملاء جدد أو مُحتملين.
• تطوير الأنظمة الإدارية وتقديم توصيات مدروسة لتحسين عمليات اتخاذ القرارات في الشركات في الوقت المناسب.

الحالات التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بها في الشركة

يمكن الاستفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي في حالات وأقسام متنوعة داخل الشركات، وينتج عن هذا الاستخدام إذا تم بشكل مناسب وصحيح نتائج مثالية تساعد على نمو وتطور الشركة بشكل تنافسي على كافة المستويات في مجال عملها، ومن أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات:-

الدعم والتواصل والمتابعة :-

تعتبر الروبوتات الذكية أحد أشكال الذكاء الاصطناعي المميزة في الاتصال المباشر والسريع وتقديم سبل الدعم المتنوعة والمُتكاملة، وتستخدم الروبوتات الذكية في التواصل مع العملاء وتوفير إجابات شاملة وواضحة ومحددة عن كافة استفساراتهم وتساؤلاتهم.

تساهم الروبوتات الذكية في استمرار متابعة عملية التواصل بشكل كامل يحسن من تجربة العميل ويزيد من رضاه على مستوى الخدمة المقدمة وأخيرًا يجعله يتخذ قرار التعامل مع الشركة والاستفادة من خدماتها.

التحليل وتحسين النتائج:-

يمكن استخدام لغات البرمجة الخاصة بنظام الذكاء الاصطناعي داخل الشركات في تحليل البيانات الخاصة بالشركات المنافسة والبيانات والملاحظات الخاصة بالعملاء للحصول على نتائج منظمة ودقيقة تساعد بدورها في تطوير الشركة وتحقيق أهدافها المرجوة.

جمع البيانات من العناصر المرئية:-

يمكن استخدام أنظمة الرؤية الذكاء الاصطناعي في المسح الضوئي للأشكال المرئية مثل الصور والفيديوهات والمستندات والملفات المرئية الأخرى لجمع البيانات والمعلومات المهمة منها.

الصيانة الدورية لتجنب الأعطال وتكوين تنبؤات مستقبلية:-

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن الانحرافات في العمليات التشغيلية المختلفة داخل الشركة، مما يساعد على تفعيل  إجراءات الصيانة الوقائية في الوقت المناسب لتجنب الأعطال وتقليل التكاليف وإنشاء تنبؤات مستقبلية للتعامل مع التحديات المحتملة.

تحسين رسائل الخطأ

تكون رسائل خطأ "DataOps" غالبًا صعبة القراءة وغير مباشرة، و تجعلك تحتار فيما يجب عليك فعله لحل المشكلة هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي بإجراء عملية معالجة اللغة الطبيعية مما يساعد على جعل رسائل الخطأ أكثر قراءة للإنسان ويساعد على تدارك المشكلات والأعطال والتعامل معها بسهولة .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الصناعات والمجالات المختلفة

توسع نطاق استخدام التقنيات الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في بداية الألفية الجديدة وتطور انتشار تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة وتحليل البيانات الكبيرة، وتطوير التطبيقات الذكية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات الذكية والأجهزة المنزلية الذكية و المركبات ذاتية القيادة.

يشهد الوقت الحالي توسعًا كبيرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات المختلفة ولا يقتصر فقط على المعاملات في المجالات العلمية والتقنية، وفيما يلي بعض المجالات المُستخدمة للذكاء الاصطناعي :-

الطب 

يساعد الذكاء الاصطناعي على تشخيص بعض الأمراض بشكل أدق وأسرع من التشخيص اليدوي من خلال الأشعة السينية بمختلف أنواعها والتصوير المغناطيسي وأنظمة المسح الضوئية الطبية المتنوعة، ويساعد أيضًا في تطوير الأدوية وتسريع التجارب السريرية للمركبات الكيميائية الجديدة .

صناعة الغذاء 

وصل التطور في مجال الذكاء الاصطناعي إلى قطاع معالجة الأغذية الصناعية أيضًا فعلى سبيل المثال طورت شركة Tomra Systems ASA معدات فرز الأغذية قائمة على الذكاء الاصطناعي وتستهدف أسواق البطاطس المقلية والبطاطس المقشرة واللحوم المقطعة والمفرومة، تعمل هذه المعدات على معالجة الأغذية التابعة لشركة Tomra من خلال تحليل الأغذية من ناحية قياس الحجم والشكل واللون للبطاطس المقلية أو تحليل محتوى الدهون في اللحوم.

التجارة الالكترونية والتسويق الرقمي 

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في إنشاء محتوى جذاب باستخدام تعليمات بسيطة ويحقق نسب مشاهدة عالية، ويساعد أيضًا في تحديد نوع الرسائل التي تلائم الجمهور المستهدف وتخصيص التواصل لمجموعات مختلفة أو حتى لأفراد محددين ما يعرف بالـ (التخصيص الفائق).

يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الحملات الإعلانية عن طريق تحليل بيانات سلوك الجمهور والتفاعل مع الإعلانات، ويمكن إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تقدم توصية توزيع الميزانية عبر القنوات المتعددة بناءً على توقعات أداء الإعلانات.

التعليم 

ساهم الذكاء الاصطناعي في أتمتة العديد من المهام والعمليات التعليمية التي سهلت التعامل بشكل كبير على المعلمين والطلاب، وتساعد تطبيقات التعلم الآلي في مجال التعليم في تحديث المناهج بشكل تلقائي وسريع بما يواكب ثورة الانفجار المعلوماتي الحالية والمستقبلية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المعلمين والأكاديميين في تقديم الدروس والمحاضرات بالتخصصات المختلفة، ويساهم أيضًا في إنشاء الاختبارات التعليمية وأدائها وتصحيحها على مستوى المراحل التعليمية المتنوعة.

الزراعة

انتشر استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الزراعي بشكل كبير بسبب مساهمته في تطوير وتحسين العديد من العمليات الزراعية ومنها الكشف عن أمراض النباتات وتحليلها ومعالجتها، تحسين مراقبة صحة التربة، زيادة الإنتاجية من خلال تحسين كفاءة الأراضي الزراعية، وتحديد هجمات الآفات والطريقة المثالية لاستخدام المبيدات الحشرية.

تستغل شركة Sentient الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات لتحليل تأثير المتغيرات مثل الضوء فوق البنفسجي والملوحة والحرارة والماء على النباتات والزهور، وتساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على تطوير أساليب جديدة لزراعة محاصيل مثالية، وبشكل عام يشهد القطاع الزراعي مؤخرًا ارتفاعًا في استخدام الجرارات وآلات القطف الذكية.

الخدمات اللوجستية 

يغزو الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته واستخدامتها المختلفة المجال اللوجستي بخدماته وعملياته المتنوعة حيث يساهم بشكل كبير في توفير الوقت والجهد والتكلفة المبذولة في هذه العمليات، تحسين التخزين والتوزيع والتوصيل للبضائع والخدمات، واخيرًا إنشاء تقارير التحليل والمراجعة والتقييم.

الخدمات المالية والمحاسبة السحابية 

تستطيع الحلول الذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في كشف ومنع الأنشطة الاحتيالية عن طريق تحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط التي تشير إلى السلوك الاحتيالي، وأيضًا تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي (ai) المؤسسات المالية في تقييم مخاطر الائتمان للمقترضين، من خلال تحليل البيانات المتعلقة بتاريخهم المالي، ونتيجة الائتمان وعوامل أخرى مما يمكن المؤسسات على اتخاذ قرارات المنح بشكل أكثر معرفة وتقليل مخاطر العجز.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في تطوير عملية معالجة الفواتير، عن طريق استخراج البيانات من الفواتير ومعالجة المدفوعات تلقائياً، وتعتبر شبكات التعلم العميق من خلال الرؤية الحاسوبية خاصية جيدة في قراءة تفاصيل الفواتير من مصادر البيانات المختلفة ويساعد ذلك على تقليل تكاليف المهام الإدارية وتحسين دقة المدفوعات.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الحسابات التلقائية عن طريق تصنيف المعاملات تلقائياً، ومصالحة الحسابات، وإنتاج البيانات المالية وكل هذا في النهاية توفير الوقت في إدخال البيانات وتقليل الأخطاء.

الخرافات الشائعة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات

خرافة 1:- البيانات الشاملة الكافية  

تظن بعض الشركات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على جمع البيانات وتحليلها ومعالجتها بشكل شامل ودقيق إلا أنه قد تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي العديد من الصعوبات في جمع المعلومات واستخلاص البيانات المطلوبة لانجاز المهام المحددة في بعض المجالات والصناعات.

خرافة 2:- استبدال الذكاء الاصطناعي محل جميع العمليات التشغيلية المختلفة 

تعتقد بعض الشركات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها القدرة التشغيلية الكاملة التي يجعلها تستبدل محل بعض العمليات والتقنيات القديمة، إلا أنه حتى الآن لا تمتلك بعض تطبيقات التعلم الآلي القدرة الاستيعابية التي تجعلها تحل محل بعض التشغيلات التقنية القديمة.    

خرافة 3 :- خلو أنظمة الذكاء الاصطناعي من الأخطاء 

يتعامل البعض مع أنظمة الذكاء الاصطناعي باعتبارها إنسان ألى لا يقع في الأخطاء البشرية الفردية، إلا أنه قد يحدث بعض الأخطاء التقنية مع استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات بمختلف مجالاتها.

خرافة 4 :- انخفاض تكلفة أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي 

تظن بعض الشركات والمؤسسات أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي توفر التكلفة بشكل كبير، ولكن تختلف وتتوقف تكلفة أنظمة الذكاء الاصطناعي التشغيلية في الشركات على حسب حجم الشركة ودقة البيانات المطلوبة والمهام المطلوب إنجازها. 

خرافة 5 :- خلو أنظمة الذكاء الاصطناعي من الصعوبات والتحديات 

تعتقد بعض الشركات والمؤسسات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تواجه العديد من التحديات والصعوبات لتشغيلها للحصول على النتائج المطلوبة منها، ولكن  قد تواجه الصناعات والمجالات بعض التحديات التقنية في استخدام التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي، لعدم وجود البنية التحتية والمهارات اللازمة لأنظمة التعلم الآلي لتطبيق التقنية بشكل فعال.

أشكال الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المؤسسات والمجالات المتنوعة

تتعدد أشكال الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الشركات وتتوقف على الإحتياجات الخاصة بها والمشكلات والتحديات التي تحاول حلها، ومن بين أهم أشكال الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الشركات:

• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية لاستخراج المعلومات .
• التعرف على الصور والفيديو.
• النمذجة الرياضية.
• الشبكات العصبية.
• الذكاء العام.

كصاحب شركة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد شركتك على اكتساب ميزة تنافسية؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق ميزة تنافسية لشركتك في حال استخدامك لأنظمة وتطبيقات التعلم الآلي التي تعمل بقاعدة بيانات شاملة ودقيقة في مجال عملك وتخصيص العمليات التشغيلية للنظام بشكل محدد، ومن أهم هذه المميزات التنافسية  :- 

1. تحديد النقاط الضعيفة وبناء مخطط التحسينات الممكنة في الإنتاجية والكفاءة. ​
2. التعرف على الاحتياجات الجديدة للسوق وتخيل سلوكيات العملاء المستقبلية تجاه المنتجات والخدمات المستحدثة.
3. التعرف على الأنشطة الاحتيالية والتهديدات الأمنية واتخاذ إجراءات وقائية مناسبة.
4. زيادة الإيرادات من خلال تشغيل التقنيات المختلفة الخاصة بـ AI في توصيات المنتجات.
5. إنشاء أفضل استراتيجيات تسويق دقيقة وشاملة تحقق نتائج مرجوة.
6. تحليل المشاعر المختلفة للعملاء لقياس مدى تفاعلهم مع الخدمة أو المنتج. 
7. تحسين أداء الموظفين وخلق بيئات عمل متطورة عن طريق برامج التدريب الافتراضية.
8. تساعد الدردشة الآلية على تخصيص تجارب العملاء وحل الاستفسارات في الوقت الحقيقي واقتراح مجالات الاهتمام، ووفقًا لاستطلاع أثبت أن الذكاء الاصطناعي يساعد على رفع معدل التوصيات لخدماتك ومنتجاتك إلى حوالي 67%.
9. يعزز الذكاء الاصطناعي الميزة التنافسية للشركات من خلال الحفاظ على البيانات المحدثة في الوقت المناسب.
10. يجهز الذكاء الاصطناعي الشركات للأحداث المفاجئة من خلال إجراء الاتصالات وتحسين الخصائص ويساعد في إعداد تقارير تتنبأ بالاتجاهات في البيانات وتساعد في اكتشاف الاتجاهات المستقبلية مما يساهم على التفوق في الأسواق المنافسة.
11. يوفر الذكاء الاصطناعي خوارزميات تعلم الآلة المتكيفة مع صدمات السوق وتعتبر ميزة مهمة للشركات والأعمال الاستثمارية، تساعد هذه الميزة البنوك والشركات الكبرى في توضيح محافظهم الاستثمارية والحد من الافلاسات المحتملة في إجراءاتهم

شركات حققت نجاحات باستخدام الذكاء الاصطناعي

جوجل Google  

ساهمت أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي في تحقيق جزء كبير من نجاح شركة  Google  خاصة في تحليل وفهم محتوى صفحات الويب، بالإضافة إلى التعرف على الأنماط في سلوك المستخدمين، وهذا يساعد Google على فهم ما يبحث عنه المستخدمون داخل محركات البحث بشكل أفضل وتوفير نتائج أكثر دقة.

أمازون Amazon 

يستخدم Amazon استراتيجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحقيق أفضل النتائج في توصيات المنتجات، البحث المحسن، والإعلانات المستهدفة، وتستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات والتنبؤ بالضبط بما يمكن أن يشتريه كل عميل، ثم تبحث عن طرق ذكية لدمج هذه التوصيات في تجربة التسوق الخاصة بالعملاء.

حول الذكاء الاصطناعي Amazon من متجر عبر الإنترنت غير النشط إلى بيئة مبيعات نشطة خاصة فيما يتعلق بالتفاعل مع العملاء و المبيعات الإجمالية على وجه التحديد، وتساعد ميزات الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Amazon في تقليل معدل الارتداد بنسبة 10-15٪ وزيادة التفاعل مع العملاء بأكثر من 40٪.

شركة تسلا Tesla  

استخدام شركة تسلا " Tesla" الذكاء الاصطناعي في مراحل صناعة السيارات الكهربائية الخاصة بها ساعد على تحقيق نجاح كبير وميزات تنافسية  للشركة تميزها عن غيرها في ريادة قطاع السيارات الكهربائية المتكاملة، وتعمل أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها " Tesla" على جمع وتحليل البيانات من الحساسات والكاميرات الموجودة على مركباتهم، مما يميز وسائل النقل الكهربائية في تسلا بقدرتها الفائقة على تحديد وتوقع المخاطر المحتملة على الطريق وهذا يتيح للسيارة اتخاذ قرارات فورية واتخاذ إجراءات مناسبة لتجنب الحوادث.

خلاصة :- 

بشكل عام يمكن القول أن البدايات الأولى لانتشار الذكاء الاصطناعي واستخدام أنظمته وتطبيقاته في الشركات كان متراجع إلى حد كبير، ولكن مع الوقت وتطور التقنيات التكنولوجيا على مدار الساعة دارت عجلة تطور استخدام وانتشار (AI) بشكل ملحوظ في المجالات المختلفة لما يحققه من مزايا عديدة أهمها تحليل النتائج وتحسين كفاءات الإنتاج وجودة عمليات التشغيل المتنوعة، وايضًا إنشاء توقعات و تنبؤات مستقبلية لتجنب المخاطر والسيطرة عليها واتخاذ القرارات المناسبة التي تحقق في النهاية نجاح الشركات.

يجب على الشركات الاتجاه إلى الاستثمار في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدريب الموظفين على كيفية تطبيق أدواته وأنظمته المتنوعة بطريقة فعالة لتحقيق أقصى استفادة منها في عمليات العمل اليومية، ويصب ذلك في النهاية في المصلحة العامة للشركات من خلال تحقيق مزايا تنافسية لها بالمجالات المختلفة وتوفير الأمان والحماية من الاحتيال والهجمات الإلكترونية ومواكبة تطور العالم الرقمي.